过滤Google广告无效点击方法

Google 会尽量以数据为基础，根据标识符、活动和模式连续识别和过滤常规的和复杂的无效流量。这种识别和过滤适用于所有的点击和视频展示，包括非人为的活动和疑似欺诈行为。不过，由于发布商、广告客户或其相应代理机构未必总能了解或辨明用户的身份和意图，因此系统不太可能主动从报告结果中识别并排除所有无效流量。为了避免无效流量过滤流程遭到破解或反向工程，除了这里详细列出的项目，我们不会透露具体过滤流程的细节，但审计流程的相关审计人员不受此限。

进行过滤时，系统既会采用具体的识别方法（包括遵从漫游器说明文件、过滤列表和发布商测试活动），也会采用基于活动的过滤方法（包括分析多个连续活动、无关活动、互动属性以及其他可疑活动）。

以下是有关过滤方法的几点补充说明：

Google 不会采用第三方过滤方法。

会采用漫游器说明文件 (robots.txt)。

用于识别非人为活动的来源：Google 会根据过往的自动化活动，使用 IAB/ABCe 国际“蜘蛛”程序和漫游器列表 (IAB/ABCe International Spiders & Robots List) 以及其他过滤器。我们还会使用“IAB 漫游器列表”(IAB Robots List) 这个排除文件。

基于活动的过滤流程：基于活动的识别流程会进行某几类模式分析，以便找出可能属于非人为流量的活动行为。Google 广告流量质量小组可以利用自己的系统判别所有可疑活动，并基于此类活动进行正确的过滤。

所有过滤都是在“事后”以被动方式进行的。也就是说，用户（浏览器、漫游器等）在获得所请求的广告时，不会知道自己的流量是否已被标记，或者之后将被过滤及删除；原因在于 Google 不希望用户代理知道其活动已触发了 Google 的任何一项过滤机制。在某些情况下，当相应的广告请求可能导致无效活动时，系统也会使用前端屏蔽功能。从以往来看，被屏蔽的广告请求不会超过 2％。

我们运用了某些流程来移除本身属于预提取性质的活动。

我们还为发布商提供了点击测试流程和视频展示测试流程。通过这些流程，发布商就能为广告请求加上特定标记，以指明该请求仅用于测试目的，不应用于任何结算或正式会计目的。

只要发现数据有不一致或错误，系统就会启动修正流程，并向广告客户退款。这些退款都会在帐单摘要中列出。虽然日志文件损坏的情况极为罕见，但只要发生此问题，系统就会启动修复流程。

我们实现了某些流程来移除来自 Google 内部 IP 地址的活动。

系统会连续监测过滤规则和阈值。这些规则和阈值定期自动更新，也可以手动更改。