但是,这对于谷歌来说,却也是不得不进行的举措,未来人工智能时代,软硬件一体化是大势所趋,所以自研芯片更多的是谷歌在方向性上的考量,总结来看,谷歌正在苹果化的道路上。
互联网公司入局芯片已成常态,但是鲜有涉足终端芯片。毕竟手机和PC端的芯片局上都是高玩选手,高通、联发科、三星、苹果、华为、英特尔等研发得早,技术壁垒高,资金又雄厚。
据悉,芯片代号是“白教堂”(Whitechaple),由谷歌和三星联合开发,采用5纳米工艺,还集成了Visual Core AI视觉处理器。同时,该芯片针对机器学习进行优化,并增强Google Assistant 的功能,以更好地支持与AI 和机器学习相关的功能。
从阿尔法狗开始,谷歌的AI实力传遍全球,然而面对人工智能时代,如何商业化、攫取更多利润仍是难题。随着人工智能的前进,谷歌软硬结合的商业动作更加明显了,最终将触角伸到终端芯片产品,也可以看做是一个全场景布局的转折点。
然而,谷歌的举动看起来很美,但现实是有点尴尬,我们再来细品一下。
再看电脑端的芯片市场,众所周知,英特尔固若金汤,目前苹果电脑也使用英特尔。近日又有媒体曝出苹果计划将于明年开始销售搭载自研处理器的Mac电脑,且看明年谷歌和苹果的表现。
或许人工智能短时间内还不能掀起移动互联网、PC互联网那样猛烈的风潮,但是硬件软件一体化的趋势是产业共识。或者用业内人士的话来说,是硬件“透明化”、存储“云化”,用户需要的其实是服务体验。你不会想着先买一套AI硬件,还要再买一套AI软件来组装,比如一款智能翻译硬件,当然是启动产品直接自行翻译,没有再折腾个翻译软件来适配的道理。
表面上看,谷歌的确想有所作为。于谷歌而言,从云到边再到端的AI芯片,至此都整合齐全了。前有面向数据中心的云TPU、后有面向边缘设备的Edge TPU,如今又加入了面向移动端的SoC芯片。
当然谷歌也计划自产自销,用于旗下Pixel手机,但是Pixel销量不佳,在手机市场上份额太小。不像苹果、华为、三星不仅拥有自家手机处理器芯片,在手机领域还三足鼎立。
在PC时代,软硬件泾渭分明,完全分离,还记得电脑城那些年50元装机的日子吗,换硬件换软件非常频繁。到了移动互联网时代,软硬件开始一起出售,安卓操作系统免费,厂商可以自行封装改良,用户偶尔刷机;苹果则是软硬件一体化的课代表,当时大众反而没有像现在这样关注A系列CPU、摄像头等硬件。到了人工智能时代,公有云市场崛起,亚马逊AWS、微软云、阿里云、谷歌云等等,都是提供端到端一条龙服务,厂商直接将复杂的一体化系统部署好,几乎不会软硬件分离,而软硬整合也更能够从底层到应用重塑用户体验。
苹果在移动端时代就想清楚了一件事情,就是要把硬件和软件形成闭环,商业模式也是以此为基础。紧接着,微软在云时代把软硬结合想清楚了,集结强大的软件体系打包出售云服务,微软也在秘密打造AI芯片,谷歌云却在竞争中落后,B端服务能力有所欠缺。