谷歌 AI 探索无障碍沟通

　　目前设计的 AI 模型是以典型的 ALS 相关障碍的英语人士为目标对象，相信不久后这项研究将可应用到更大范围的不同语言障碍人群。

　　然而，对上千万的中风、ALS 、多发性硬化、创伤性脑损伤和帕金森氏症等神经系统疾病而产生语言障碍的人士来说，这就是他们每天都必须面对的情况。

　　虽然 Live Relay 还在早期研究阶段，不过谷歌对 Live Relay 的长期发展十分乐观，这项技术不光是给语言障碍人群提供方便，未来所有用户都能因这项服务受益。比如，很多用户都曾有需要接听重要电话，但无法离开当下手边正在进行的事项的经历，在 Live Relay 的帮助下，用户不必实际与对方交谈，也能随时随地通过输入文本的方式接听电话，甚至可集成即时翻译功能，让用户能与世界各地的人通话，完全不必担心语言隔阂。

　　如今，在新技术的帮助下，他在观看运动赛事的精彩瞬间时，竟然可以发出欢呼。只不过，声音是通过脸部表情控制机器发出的。通过加入谷歌的 Project Euphonia 项目，Steve Saling 可以自主训练机器学习模型，当模型更了解他的面部表情，不出声即可操作 Google Home。

　　想象一下，如果旁人难以理解我们的说话或表达方式时，生活会变成什么样，是不是会感到不便和心情沮丧？

　　Steve Saling 罹患肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)已有 13 年光景，这是一段人生大门逐渐关闭的过程。

　　生活中的方方面面都涉及到与他人沟通，以及被他人理解。

　　此次谷歌开发者大会上，谷歌也推出了 Live Relay 功能，可以让设备在语音和文本之间进行转换，语音信息实时转化成文本，并且以语音的形式转换回来，可以帮助听力障碍或失聪人士打电话。

　　谷歌语音研究员 Dimitri Kanevsky 是一名听力障碍者，幼年失聪后才开始学的英文，他的主要语言障碍是发音不标准，吐字模糊。

　　不同语言障碍的人群所需要的技术不同，技术实现的难度也不同，但最终实现的效果是一样的，理解和被理解。这是人类沟通的快乐源泉。

　　造成语言障碍的成因有很多，有些是听力受损，有的是脑部控制语言的神经系统受到创伤，还有的是脸部肌肉不受控制，导致发音模糊，含糊不清。