创新工场从谷歌挖来首席数据科学家 利用机器挖掘投资风口

　　5月14日，从创业投资机构创新工场获悉，谷歌风投(GV) 技术合伙人张拓木正式加入创新工场担任首席数据科学家，负责数据驱动的投资实践，以及AI和大数据方向的投资。

　　上月底，创新工场对外宣布完成第四期美元风险投资基金的超额募集，总规模为5亿美元。此轮募资完成过后，创新工场共管理6支基金，管理的资产规模达110亿元人民币。

　　“在谷歌风投，机器模型扮演关键性的角色，在全球VC行业是绝无仅有的。”张拓木说。

　　2014年，张拓木加入谷歌风投任技术合伙人，将机器学习、数据模型的方法运用到VC投资领域，搭建基于数据的投资决策模型，优化投资决策流程，提升投资决策效率。谷歌风投成绩比较亮眼，投资了包括Nest，Uber，Flatiron等知名项目，以及许多独角兽公司。

　　张拓木入职伊始加入广告质量部门，参与搭建了谷歌最早的广告实验系统，参与了广告点击率预测、竞价排名等工作。他还是谷歌用户指标仪表盘的首位开发者。

　　对于放弃谷歌风投高管一职回国，张拓木对澎湃新闻表示是因为“时机已经成熟”。他观察到，国内许多高科技行业的投资决策过程反而很“低科技”。

　　不过张拓木说他不会在创新工场照搬谷歌风投的模式，一是中美市场情况和两家机构设置都不太一样，二是VC的数据驱动有广阔的空间。张拓木说：“主要方向是确定的。一是AI和大数据投资，二是尝试用更多大数据和机器学习的方法来提升整个投资的流程各个环节的效率。在创新工场，我们会先着力于项目发现，未来才是投资决策。这会是一个探索和迭代的过程，我的目标，是协助创新工场把投资做的更加智能。”

　　张拓木本科毕业于北大数学系。2005年初，他在斯坦福大学获得统计学博士学位后加入谷歌总部工作13年，专注于大数据和机器学习的研究和相关工作。

　　“比如说，中国有个很流行的词叫风口，这是可以机器发掘的。人可以判断风口是因为接收到一系列信息而做分析，机器可以更客观，更实时的去接收和分析信息。机器没有先入为主的主观意识，找项目分析项目会更理智客观。”张拓木说：“另外一方面，创业项目数量极为庞大，人们只能挑选很小的一部分进行细致研究。机器不需要极高的准确率，只需要在这个筛选过程中做到比单纯人力更好，就已经能够显著提升效率了。”

　　创新工场董事长兼CEO李开复说道：“谷歌公司各个部门的决策机制都是基于数据的。拓木是谷歌的数据科学元老，当年我还在谷歌的时候，他就是广告团队的主力数据科学家。而在谷歌把数据科学用在投资，拓木也是最早参与的资深科学家之一，并且引入了各种最新的AI技术。”