合作
咨询
帮助
谷歌开户咨询 
谷歌一直是支持使用深度学习技术的一股强大力量。深度学习如今在前沿应用中非常普遍,它几乎与人工智能是一个意思了。原因很简单——它的效果明显。运用深度学习,可以破解困扰数据科学家几十年的难题,比如语音和图像识别,以及自然语言生成问题。
谷歌在邮件服务中是如何使用深度学习的?
微美全息:
所谓VR(虚拟现实),简单来讲就是身临其境,把自己置身到另外一个虚拟的三维空间内,看到的场景虽然可能真实存在于另外一个空间,但眼前所见的都是假的。而AR(增强现实)则是真真假假,将真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间同时存在。
而微美全息的全息AI云服务更是在行业中独树一帜。在现有的云服务市场中,科技巨头占据多数,构建基于人工智能的云服务将成为巨头的下一个主战场。AI是信息基础设施的一个升级,是今后产业发展的巨大引擎。巨头都想把握升级过程中涌现的大量机会,赋能全行业。第二,开源是一种开放式创新。通过开源深度学习平台,不仅可以吸引大量开发者,还可以为机器学习提供大量的数据支持,以及大量的现实场景。
深度学习是培养实时图像识别和追踪增强对象的关键,并为它们提供了真实的位置数据和特征。深度学习的潜在用途远远超过3D建模,后者是在智能手机屏幕上叠加虚拟数据,就像我们在Pokémon Go中所看到的场景。深度学习成为主流的原因在于SLAM(同步定位和绘图),它来自高层次的概述,被认为是为苹果ARKit提供动力的主要技术。具体来说,VIO(视觉惯性测量)就是个简单的SLAM系统,它让ARKit的功能更加精确。SLAM使用计算机视觉来创建一个空间的数字轮廓,并追踪与物体相关的手机位置。随着处理技术变得越来越便宜,摩尔定律将会继续生效,SLAM的能力也会随之提高。但秘诀在于软件开发。在这方面,领先的公司专注于加速性能。
微美全息科技已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。在技术储备上超过4654个全息内容IP储备,细分行业龙头企业。各环节技术成熟,客户数量为485,全息AR专利数为224,其中132项专利和92项待审批专利,技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
DeepMind研发出了Alpha Go,为了验证算法执行任务的能力,他们让系统玩电子游戏,后来又让系统下围棋,在这个过程中他们发现系统的技术越来越高超。
在构成人工智能行业主体的三类企业中,算法企业是推动核心底层技术发展的重要力量,其重要意义在于以算法突破工业界红线,推动其真正达到工业界应用的KPI。这类企业实际上是推动当前人工智能核心底层技术发展的根本力量。从国外的巨头微软、谷歌、FACEBOOK等无不一一深耕超算,国内的微美全息等科技企业也涌上潮头,将超算能力和场景落地结合前行。
语言处理是谷歌运用深度学习的另一个服务领域。谷歌AI语音识别助手运用深度神经网络来学习如何更好地理解语音指令和问题。谷歌大脑开发的技术已经在这个项目中有所运用。
Facebook的一项类似研究就在CVPR公布。据了解,该研究的特点是将对象(主要以人为主)叠加到现有的图片中,并且让他们通过更逼真的视角和方式融合,看上去更自然。
2014年,谷歌收购了英国深度学习初创公司DeepMind。DeepMind将现有的机器学习技术和神经科学的前沿研究联系起来,开创了一种新的研究方法,让系统更精确,就像大脑一样有了智力。
AR因其更强的实用性和广泛的应用性得到各领域用户的关注。事实上,AR技术正在逐渐渗入到智慧城市建设中的方方面面,在智慧城市的智能交通、智能教育、智能医疗、智能家居、智能旅游等诸多领域都实现着广泛的应用,对推动以人为本、智慧参与的智慧城市建设起着重要的作用。看AR技术如何助力智慧城市的发展。
第一个GAN基于现有被嵌入图像中的人物之间以及人物与背景的上下文关系,并生成一副目标的人体姿势;第二个GAN呈现出新的人物细节,包括脸部细节;第三个GAN对生成图像的面部细节进行增强,保证人脸部分看上去足够逼真。经过测验,Facebook表示第一步生成的虚拟人物姿势和大多数自然的任务姿态几乎相同,但是人物与人物之间的互动仍然是一个挑战。
全息AR行业是技术密集型的。全息AR体验只能通过硬件和软件技术的结合来实现,并且与全息AR相关的技术进步将把全息AR体验带入下一阶段。例如,深度学习AI技术的突破将使全息AR设备能够以更加无缝的方式集成由摄像机捕获并由计算机模拟的内容,从而为用户提供更加身临其境的体验。此外,集成芯片的发展将使图像处理器以更低的成本生产,从而降低全息AR器件的销售价格。5G网络的广泛采用将使本地设备和互联网之间的实时数据传输成为可能,从而大大增强了内容的多样性。
虽然目前各种基于神经网络模型的人像生成工具,一种是在给定条件下生成图像,另一种是让算法从零开始,自由发挥生成一个高清且逼真的人像。Facebook表示,在两者之中似乎还存在一个新的应用,那就是将给定图像中的人像嵌入到包含其它人像的图像中。
