谷歌数据中心神经网络运营优化介绍

由于现代数据中心的复杂性，以及多个控制系统之间会有相互作用。目前阶段下，数据中心运营方是很难预测改变配置参数将会带来的影响。机器学习方法可以利用现有的传感器数据，来开发能够理解运行参数和整体能源效率之间关系的数学模型。准确的数据中心效率模型可以让数据中心运营商无需现场调试就能够优化运行配置。这种机器学习模拟能让数据中心运营方将数据中心虚拟化仿真来得到最优模型参数，同时减少冷站参数变化带来的不确定性风险。