Google 开发者大会记，谷歌与你的距离更近了

「旋转、直立、伸长、长胖….」站在台上的人随意摆弄身姿，而他面前屏幕上的古老瓷器也跟着生龙活虎起来。在 Google Arts&Culture「智舞窑变」的展区，基于 TensorFlow 系统，运用最新的 PoseNet 模型，系统能够「识别」用户身体姿态，让瓷器生成不停旋转变化的形态，还能根据服装风格改变花纹颜色。

「智舞窑变」| 图片来源：极客公园

Wear OS 与运动类 APP 咕咚合作，做了一套拳击互动训练课程。佩戴搭载 Wear OS 的智能手表，出拳姿势就能被实时纠正，让人联想到手忙脚乱的跳舞机。

Wear OS 展区 | 图片来源：视觉中国

不同于这一边的「搔首弄姿」，展区另一边却是一番「正派」景象。在 Google Compute Engine 的帮助下，Emma Haruka Iwao 打破圆周率计算的世界纪录，另一位 Googler Mathias Paumgarten 利用 Pi API 生成 31.4 万亿幅画。输入 1 到 31415926535897 的任意一个数字，就能得到一幅独特的艺术作品。

不过对于真正的开发者来说，这只是给科技爱好者准备的开胃菜。持续两天的谷歌开发者大会（GDD）上，Google 带来了不少产品更新。

不久前，Google 推出了 TensorFlow2.0。GDD 上，Google 正式推出 TensorFlow 2.0 RC 版，随着这套端到端的开源机器学习框架逐渐成熟，TensorFlow 更加易于使用、强大、可扩展，已经在全球有了 4100 万下载量。

谷歌开发者大会 | 图片来源：极客公园

其中，TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案，现场展台就有基于 TensorFlow Lite 的互动体验——Dance Like。Tensorflow.js 是一个机器学习的前端框架，今年 I/O 上，Google 宣布 TensorFlow.js 开始支持微信小程序。越来越多的开发者因为 TensorFlow 聚集在一起。谷歌高级软件工程师 Anna Goldie 介绍，中国已经有 15 个 TensorFlow User Group，用来日常交流机器学习技术和经验。

基于 TensorFlow Lite 的应用 Dance Like | 图片来源：视觉中国

Flutter 是以同一套代码开发移动、网页和桌面应用的移动 UI 框架。GDD 上，Google 宣布 Flutter1.9 正式发布，支持 MacOS Catalina 和 iOS13，新增 24 种语言。与 Flutter1.9 一起，Dart2.5 也正式发布。Dart 加入基于机器学习自动补全代码的功能预览版。此外，Google 对 Flutter 网页版做了改进，将网页版和主代码库合并，可以用同一套 SDK 完成移动端、桌面端、网页端和嵌入式设备的应用程序开发，真正做到「write once，run everywhere」。

谷歌开发者大会 | 图片来源：极客公园

自去年发布以后，Flutter 在阿里巴巴、贝壳、快手、饿了么、腾讯应用程序中落地，据 Google 介绍，Flutter 五分之一的客户来自中国开发者。

从在 I/O 上被宣布为 Android 官方编程语言开始，目前 50% 的开发者都在使用 Kotlin。Google 宣布了对 Kotlin 的改进，Java 10 对语言特性的脱糖、OpenJDK 源码库的脱糖、改进的 C++17 支持、改进的 NDK 文档支持。         

Google 对 Kotlin 的重视可以看作 Android 逐渐减少对 Java 的依赖，而对 Flutter 的重视则是为布局未来的操作系统 Fuchsia 作准备， Flutter 和 Dart 语言将可能会成为 Fuchsia 系统主要的 UI 开发框架。

ARCore 诞生于 Project Tango 项目。Tango 利用计算机视觉，使智能手机和平板电脑等移动设备能够在不使用 GPS 或其他外部信号的情况下，探测到它们相对于周围世界的位置，能让开发者创建室内导航、3D 地图、物理空间测量、环境识别等应用程序。Project Tango 包含三块技术：运动追踪 (Motion Tracking)，深度感知 (Depth Perception) 和区域学习 (Area Learning)。

Google 在 Tangle 技术之下开发了两个试验性设备，Peanut 手机和 Yellowstone 7 英寸平板。2016 年，Google 宣布与联想合作发布搭载 Tangle 技术的消费级手机 Phab 2 Pro，以及后来推出华硕 ZenFone AR。Tango 有着更高水平的 3D 场景识别能力，但对硬件有着特殊的要求，在移动端的落地也就止步于此，没有在消费级领域大范围铺设。2017 年 WWDC 上苹果发布了 ARKit，紧追苹果，Google 宣布关停 Project Tango 项目，将更多精力放在 ARCore 上。