深度学习将引爆人工智能应用

　　现实应用一触即发

　　从产业链调研的情况来看，服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透，在语音识别等领域获得了一些应用，比如iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。

　　“AlphaGo也有弱点。”百度深度研究院的专家指出，在AlphaGo与李世石的对决中，李世石可以快速适应对战状态，而AlphaGo学习的过程中还需要工程师进行调试。这也就不难解释，AlphaGo为何没有实现4连胜。

　　AlphaGo在短短几个月实现性能的大幅提升，用五个月走完了IBM“深蓝”4年的路，体现了当前人工智能系统学习速度之快。但谷歌并不打算制造出一个围棋高手，AlphaGo开发者哈萨比斯表示，选择围棋只是其人工智能水平的测试，最终还是为了获得在现实领域的应用。

　　3月13日，AlphaGo与李世石的第四场对决结束，在连输3场之后，李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大，这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。百度深度研究院资深专家认为，快速进步的AlphaGo唤醒了人们对“有知觉、有自我意识”机器人的憧憬，深度学习和人工智能技术将成为揭示科学原理、升级现有产业商业模式的重要工具，其应用空间涵盖企业级和消费级市场以及各个细分行业。

　　“2014年谷歌在收购Deepmind团队之前，这家游戏公司的能力并没有这么强。”上述百度专家介绍，Deepmind被谷歌收购之后，融入谷歌的深度学习技术，其计算能力飞速提升。2014年10月份，在欧洲比赛之后，谷歌内部认为这是一次很好市场推广的机会，为此投入了更大规模的资金，为AlphaGo增加了2000倍的计算能力。

　　近年来，深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术应用最多的还是视觉领域，即对图像和视频的分析。在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率，使得图像识别、语音识别以及语义理解准确率大幅提升。谷歌在深度学习领域已经一马当先，公司在多次公开场合讨论过深度学习技术，比如深度学习是如何帮助Android手机提高语音识别准确率。

【深度学习将引爆人工智能应用】3月13日，AlphaGo与李世石的第四场对决结束，在连输3场之后，李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大，这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。

　　唤醒深度学习

　　兴业证券分析师也指出，未来在个人应用领域可能带来更好的语音识别操作系统、翻译机、自动驾驶、机器人、社交网络兴趣推荐等。在行业应用方面，深度学习更广阔的应用空间包括大数据分析、特征提取、预测预警、规划、研发设计等。

　　有人工智能专家预计，2040-2050年有50%的可能实现强人工智能，2075年将有90%的可能性。当下，谷歌人工智能围棋系统战胜人类证明了在弱人工智能时代通过规则与数据能够实现某一领域的智能，说明弱人工智能时代的智能也很智能，能够替代人类很多领域的工作，这必将颠覆当前各个产业的生产方式，重塑各个产业格局。