『新闻』谷歌AI在医学领域重要进展

　　随着谷歌在人工智能领域的不断发展，谷歌在医疗健康领域也取得了重要进展，不仅能够快速辨别糖尿病视网膜病变的迹象，还可以对病人癌细胞的位置进行定位，从而对患者进行医疗指导。下面迅龙网络－外贸推广小编就带大家详细地了解谷歌AI在这两方面的进展。

　　近期在韩国举办的一场视频会议上，谷歌研究部医学影像小组产品经理Lily Peng进行了一次有意思的分享。Lily Peng介绍在现阶段，谷歌可以通过深度学习训练机器分析医学图像，自动检测病理学线索，不管肿胀血管是在什么部位它都能检测出来。

　　Lily Peng表示，“自20世纪60年代以来，人造神经网络已经存在了很长一段时间。而随着深度学习拥有更为强大的计算能力，我们在系统中可以建立更多的层次，从而高精度的处理更复杂的任务。”深度学习系统使用了大型的人造神经网络，可以将信息重新排列，让计算机获得自学能力，不需要人工编程。

　　谷歌在视觉膜扫描图像的算法上取得了重要进展，谷歌人工智能算法可以快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象。糖尿病视网膜病变被认为是目前世界上预防性失明增长最快的原因，但是它可以通过定期的检查来检测。医生可以使用特殊的照相机拍摄病人的眼睛，通过可见出血量对病人的病情进行检测。

　　作为一位临床医学博士，Lily Peng说：“不幸的是，在世界很多地方尚没有足够的医生来负责这样的分级工作。”对于这种情况，谷歌设计了一种AI算法帮助分析视网膜图像，识别糖尿病视网膜病变的特征。此外谷歌已经开始在AI的基础上构建一个界面和硬件，帮助医生能在短时间内获得视网膜病变的测评分数。

　　除了在糖尿病视网膜病变的检测上获得了进展外，谷歌深度学习也推动了对癌症病例检测的进展。目前谷歌正在开发一种深入学习算法，通过活检图像对癌细胞进行定位。Lily Peng说：“我们要做的是找出淋巴结中存在的任何一个乳腺癌的位置，以进一步确定患者所处的癌症阶段从而指导治疗。”谷歌AI算法在肿瘤局部化检查的精确度高达89%，这个精确度已经超过了训练有素的人类病理学家。

　　人类医生对肿瘤位置的敏感度只有73%，但是不会将正常的组织识别为肿瘤，然而在这一点上谷歌的AI算法存在一定的缺点。如果能够将AI算法和人类一生结合在一起，将会获得理想的状态，敏感度高且错误率低。